Un projet IA ne meurt jamais de la technique

Quand un projet IA échoue, on accuse le modèle. Presque jamais le bon coupable.

En quarante ans — d’abord comme DAF et DG, puis en accompagnant des CODIR — j’ai vu des dizaines de projets s’arrêter. Le point commun n’est jamais la techno. C’est un sponsor qui décroche, un cas d’usage choisi pour son effet « waouh » plutôt que pour sa valeur, ou des données que personne n’avait regardées avant de lancer. La technique, elle, finit presque toujours par suivre.

Ma conviction de dirigeant : un projet IA se gagne au cadrage, pas au sprint 3. Un cas d’usage aligné sur un enjeu financier réel, un sponsor qui a quelque chose à perdre, et une exigence de résultat mesurable dès le départ. Le reste est de l’exécution.